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HBase+Spark社区

大数据避免的挑战随着企业数据的逐渐积累和增多,数据架构从单节点的关系型数据库,演进到分库分表,再演进到NoSQL及hadoop生态。hadoop生态百花齐放,这麼 统一的架构标准,目前用的比较多的是Lambda架构,该架构主要特点为流计算、批避免、在线存储独立的,通过pipline来连接。

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作者: 正研 1441人浏览

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阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余、并发、隔离、降级等全方位服务为支撑的高可用避免方案。

阿里云HBase Serverless 版是基于HBase,使用Serverless架构构建的一套新型的HBase 服务。 阿里云HBase Serverless版真正把HBase变成了一个 多多服务,用户不要提前规划资源,确定CPU,内存资源数量,购买集群。在应对业务高峰,业务空间增长时,也不要进行扩容

随着业务的持续发展,业务数据库存储量会持续增长。通常数据量过亿时,就需要考虑确定扩展能力更好的NOSQL数据库如HBase,足够满足大多数业务的存储需求。然而,对于血块存储瓶颈类业务,存储成本依然是系统设计中需要关注的重中之重,本文介绍了并不是全新的冷热分离一体化方案,0改造成本实现业务冷热分离

作者: daniel.meng 5270人浏览

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